在极悦娱乐NAS上本地化部署DeepSeek-R1大语言模型教程

2025-02-07 极悦娱乐（UGREEN）

1、Deepseek 简介

DeepSeek 是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 (成立于2023年7月17日) 研发的推理模型，该模型采用强化学习进行后训练，旨在提升推理能力，尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务。2025年1月20日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。在(zai)部署(shu) DeepSeek 之前，需要安装 Ollama , Ollama 是大型语言模型框架，可以理(li)解为(wei)AI模型的宿(su)主，如(ru)果需要美观的 UI 界面，需要安装其他应用配合，本教程我们(men)通过部署(shu) OpenWebUI 应用来运行(xing) DeepSeek-R1 模型。

Open WebUI 简介

是一款可扩展的、功(gong)能丰(feng)富的用户友好(hao)型自托管(guan) Web 界面(mian)，旨在完全(quan)离(li)线运行(xing)(xing)。它(ta)支持包括(kuo) Ollama 和与 OpenAl 兼容的 API 在内的多(duo)种 LLM 运行(xing)(xing)器。

Open WebUI 的(de)主要特点(dian)

轻松(song)设(she)置(zhi)：支持 Docker 和(he) Kubernetes 安装(zhuang)，提供便(bian)捷的映(ying)像(xiang)管理。

API 集成：兼容 Ollama 和 OpenAI API，自定义 API URL，适配(pei)多个 LLM 服务如 LMStudio 和 OpenRouter。更多详情请(qing)查(cha)阅。

2、使用 Docker Compose 部署 OpenWebUI 容器（集成 Ollama）

在 UGOS Pro 系统上(shang)，推荐使用项(xiang)目 Docker Compose 快(kuai)速部署容器，适合需同时(shi)管(guan)理(li)多个容器的场景(jing)，这种方法简化了容器的部署与管(guan)理(li)工作。以下是使用 Docker Compose 部署 OpenWebUI 的详细步骤。

点击了解：

2.1 进入 Docker 项(xiang)目界面

在(zai) UGOS Pro 系统中，打开 Docker 应用，点击【项目(mu)】 > 【创建】，启动项目(mu)创建向导(dao)。

2.2 配置 Docker Compose 文件

在项目创(chuang)建(jian)向导中，上传(chuan)以下(xia) OpenWebUI 的(de) Docker Compose 配置文件(jian)：

 的后台数据en-webui:/app/backend/data  # 存储 Web UI 的后台数据

2.3 参数说明

参(can)数	说明(ming)
image	指定容器镜像版本为 `ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama`，已(yi)集成 Ollama 服务(wu)。如下载速(su)度慢，建议(yi)加速(su)器配置(zhi)添加。
restart	设定重启策略为 `always`，确保(bao)容器在崩溃(kui)或停止时自动重启，保(bao)持服务持续运行。
ports	端口映射：将 NAS 的 3000 端口映射到容器的 8080 端口，通过 `//NAS_IP:3000` 访问(wen) WebUI。
volumes	数据存储映射，确保数据持(chi)久化：
	`./ollama:/root/.ollama`：NAS 本地 `./ollama` 目录映射至容器 `/root/.ollama`，存储 Ollama 数据(ju)。
	`./open-webui:/app/backend/data`：NAS 本地 `./open-webui` 目录映射至容器 `/app/backend/data`，存储 OpenWebUI 后(hou)端数(shu)据。

注意：

./ 表示当前(qian) Docker Compose 文件所在的目录(lu)；
冒(mao)号(hao)前(qian)是(shi) NAS 的存储(chu)路径，冒(mao)号(hao)后是(shi)容器内(nei)的映射路径。

2.4 部署说明

镜像(xiang)来源：使用 ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama 镜(jing)像，该镜(jing)像已(yi)集(ji)成(cheng)了 OpenWebUI 和 Ollama，因此无(wu)需单(dan)独(du)运行 Ollama 服务(wu)，系(xi)统将(jiang)自(zi)动(dong)完成(cheng)启动(dong)与集(ji)成(cheng)。
端口设(she)置(zhi)：OpenWebUI 默认端口为 8080，但可通过 ports 参数调整。本文将其映射到 3000 端口，访问地址为 //NAS_IP:3000。Ollama 的默认端(duan)口为 11434，但无(wu)需暴露，因(yin)为镜像(xiang)内部已完成(cheng)对接(jie)，OpenWebUI 可直接(jie)调用 Ollama 服务。

2.5 部署项目

上传配(pei)置文件后，点击【立即部(bu)署】，系统会自动拉取镜像并启动容(rong)器。

镜像下载失败(bai)处(chu)理方法：

open-webui镜(jing)像(xiang)拉取失败：建(jian)议(yi)配置加速器以提(ti)高镜像下载速度，特别是在中国内地的网络环(huan)境下。详细操作步(bu)骤请参考(kao)了解如何设置。
代(dai)理(li)设置：在某些情况下，您(nin)可能(neng)需要配置(zhi) HTTP/HTTPS 代理来辅助下载(zai)，详见。

2.6 访问 Open WebUI

要访(fang)问 Open WebUI 的(de) Web 界面，请按(an)以下步(bu)骤操(cao)作(zuo)：

局域网内打开浏览器，访问部署地址，进入登录页面后点击开始使用。

初次(ci)访问需创(chuang)建管理员账号，设置用户名、邮(you)箱及密码。

使用新建的账号登录。

注意：初(chu)次访问页面时(shi)，可能会遇到内部错误(wu)或(huo)连接被拒(ju)的情况(kuang)，请稍候(hou)分(fen)钟再尝试加载。

界面空白问题的解(jie)决方法

初次(ci)登录 Open WebUl 时(shi)您(nin)会遇到(dao)界(jie)面(mian)空(kong)白的情况。这是因为(wei)系统在后台等待(dai) OpenAl 模型的返(fan)回数据时(shi)产生了延迟(chi)。如果(guo)您(nin)不(bu)希望等待(dai)加载(zai)过程，可以通(tong)过关(guan)闭(bi) OpenAI API 来解决该问题。请注(zhu)意，关(guan)闭(bi)OpenAI API需(xu)要(yao)在首次(ci)加载(zai)界(jie)面(mian)成功后进行。

在(zai)首次(ci)加载 open webui 界面(mian)成功后，可(ke)以在(zai)【管(guan)理员面(mian)板>设置>;外部连接】里将 OpenAl 的 API 选(xuan)项关(guan)掉(diao)，再重新打(da)开(kai)页面(mian)即可(ke)。

您还可以通(tong)过查看相(xiang)关(guan)日志文(wen)件来判断加载过程是否正常(chang)进(jin)行。具体操作如(ru)下：

进入 UGOS Pro 的(de) Docker 应用。
点(dian)击【容器】 > 选中(zhong) Open WebUI 容器 > 点(dian)击【日志】。
请检查日(ri)志中是否包含模型加载(zai)的进度(du)信(xin)息，如 "get_all_models" 或 "Loading models" 等(deng)提示。若(ruo)日(ri)志显示正常加载(zai)，请等(deng)待1-2分钟，页面将自(zi)动刷新(xin)并恢复正常；若(ruo)出现错误(wu)提示，则(ze)根据日(ri)志信(xin)息进行问(wen)题排查。

成功登录后，将进入主界面(mian)。

3、下载和部署 Deepseek-R1 模型(xing)

1.前往 Ollama 官网：下载模型，点击左上角 “Models” 。

2.选择(ze)“deepseek-r1”模型，点(dian)击(ji)进入查看详情。

DeepSeek-R1各版本硬件要求和使用说明：

1.5b 大小的模型通常至(zhi)少需要 8GB RAM，针对边缘(yuan)设(she)备上的快速推理进(jin)行优化(hua)的轻量级(ji)版本。
7b 大小的(de)模型(xing)通常至少需(xu)要(yao) 16GB RAM，适用于通用推理任务的(de)平衡模型(xing)。
8b 大小的模(mo)型通常(chang)至少需要 32GB RAM，有更高的准确性和更好的上下文(wen)理解。
14b 大小的(de)模型(xing)通常至少需要 64GB RAM，推理和解决问题(ti)的(de)能力得到提高(gao)。
32b 大小(xiao)的(de)模型通常至少需要 128GB RAM，更强的(de)逻辑分析(xi)和(he)更精细(xi)的(de)逐(zhu)步输出(chu)。
70b 大小的模型通常需要至少 256GB RAM，适(shi)用于高(gao)级人工(gong)智(zhi)能驱(qu)动应用程序的高(gao)端版本(ben)。
671b 大小的模型通常需要(yao)至少(shao) 512GB RAM ，专家(jia)混合(he) (MoE) 模型，每个(ge)令(ling)牌激活 370 亿个(ge)参数，以实现最先进的推理性能(neng)。

3.这(zhei)里根据(ju) NAS 硬件(jian)配置选择模(mo)型大小，不(bu)指定的话默(mo)认(ren)是(shi) 7B，本教程我(wo)们选择 1.5 B 大小的模型。

4.复制旁边的拉取命令ollama run deepseek-r1:1.5b

（可选）或返回(hui) UGOS Pro 的 Docker 应用，进入【容器】 > 选中 Open WebUI 容器 > 点(dian)击【终端】 > 新增 Bash 连接。

（可选）在 Bash 终端(duan)中粘贴拉(la)取命令，等(deng)待模(mo)型下(xia)载完成。

ollama run deepseek-r1:1.5b

（可选）显示 success 说(shuo)明模型下载(zai)完(wan)成，重启(qi)容器。
（可选）登录(lu) Open WebUI，确认模型是(shi)否已加载。

4、使用 Deepseek-R1 模型

在新对话中使用模型，输入“ hello world! ”或其他问(wen)题，可以看到已(yi)经(jing)能(neng)使用了。

请注意(yi)：部(bu)署大(da)模型会显著(zhu)增加 NAS 的 CPU 和内存(cun)负载，建议(yi)避免在高(gao)负载任务中使用。

5、注意事项(xiang)

请注意，本教程中的(de)镜像由第(di)三(san)方开发和(he)维护，教程仅供(gong)参考。极悦娱乐不承担因用户操作不当、第(di)三(san)方软件漏洞或镜像更新引发的(de)风险，包括但(dan)不限于：

· 第三(san)方镜像可能导致您在(zai) UGOS Pro 系统(tong)中的(de)文件意外修改或(huo)删除。

· 使用不安全的镜像可(ke)能导致数(shu)据(ju)(ju)上传至第三方服务器，存在隐(yin)私(si)和(he)数(shu)据(ju)(ju)泄(xie)露风险。

· 为确保系统(tong)稳定和数据安全，请谨慎(shen)选择可信来源的第(di)三方镜(jing)像。

其他注(zhu)意事项(xiang)：

1. 容器的文件(jian)/文件(jian)夹路径仅供参(can)考，您(nin)可(ke)以根据个人(ren)习惯创建。

2. 网页访问的(de)容(rong)器(qi)(qi)端口(kou)和(he)本地端口(kou)应(ying)保(bao)持(chi)一致(zhi)。如有冲突，请改为未使(shi)用的(de)端口(kou)。容(rong)器(qi)(qi)之间的(de)本地端口(kou)不能相同，端口(kou)冲突会(hui)导致(zhi)无法启(qi)动(dong)容(rong)器(qi)(qi)。

3. 容器的网页链接仅在 bridge 桥接模式下可访问。

4. 镜像仅提供搭建教(jiao)程，具体使用方法和深度(du)玩法请网上搜索(suo)参考。

5. 镜(jing)像(xiang)由(you)第(di)三方开发，具体配(pei)置变动和(he) bug 修复请关注相关官方信息。

6. 建议(yi)将 Docker 配置目录存储在 SSD 硬(ying)盘(pan)中(zhong)，以避免机械硬(ying)盘(pan)影(ying)响(xiang)系统性能。